随着连锁品牌门店数量的增加，品牌对门店的监控难度也在逐渐加大，通过智能化、规范化的方法来管理门店的需求日益迫切。

方案目标

1、餐饮品牌的监管需求

监管难度大：随着连锁品牌门店数量的增加，品牌对门店的监控难度也在逐渐加大，通过智能化、规范化的方法来管理门店的需求日益迫切。

监管效率低：现有上门抽查和门店自检的监管方式耗时耗力，借助前沿AI 技术，覆盖线上线下场景的监管方式，可使安全人员的精力专注于更重要人或事。

2、核心服务和运营效率的提升需求

提升核心服务：通过智能分析不同客户群的偏好，提供相应的商品和服务，满 足顾客需求的同时，逐步夯实自身的品牌价值。

提升运营效率：建立餐饮连锁统一的标准化服务流程，缩短各个流程的服务时间，提升门店运营效率。

方案架构图

方案场景应用

1、摆台陈列

通过定位建模，确定每一件餐品的位置以及种类，及时对摆台违规、餐桌垃圾、货架陈列进行事件分析、信息推送和报警提醒。

2、菜品出品

在出餐口和上菜过程中与POS系统联动，智能识别出菜品类别、摆盘是否符合要求等，当出现不符合要求的情况时，则拍照并记录门店名称、发生时间等信息，根据系统设置逐级上报。

3、合规检测

在收台阶段当顾客离座后，智能识别收台、擦台、摆台等流程完成的时间，实现流程标准化监管，进而减少顾客的等待时间，提升门店的翻台率。

4、客流分析

智能识别统计经过门店和进入门店的客流人数、性别、年龄段等，分析不同年龄段的客群对不同座位区域的偏好，提供更加舒适的服务。

5、环境检测

智能识别前厅顾客离座未收餐、地面清洁、后厨明厨亮灶、有害生物、垃圾桶摆放等，对于不合规的情况进行记录并逐级上报。

6、员工行为

智能识别员工是否正确穿着工装、佩戴帽子、口罩等，识别前厅、后厨、库房等场所出现抽烟、玩手机等行为。

智能化硬件架构

连锁餐饮智能化管理系统运用流媒体、大数据、AI智能分析等技术手段，针对餐饮门店常见业务流程进行专项设计，在后厨、餐位、库房等重点区域布置摄像头，可实时了解门店动态，提升品牌对门店的监管能力，通过流程规范化，提高门店的运营效率和顾客的满意程度。

端-边-云协同的智能硬件体系及部署方案

项目价值

通过AI技术与门店业务流程的紧密结合，可实现全天全场景识别分析，可有效监测门店核心服务质量，提升顾客满意度，提高运营效率。

1、提升核心服务

公正公平的服务监测手段，激励各门店不断提升核心服务质量

2、优化用户体验

控制开台和收台流程，有效降低顾客等位等餐时间，提升客户满意度

3、提高运营效率

控制收台时间，有效提高高峰时段的翻台率

4、低成本优化策略

本方案采用实时性优先策略、错峰处理策略，通过分析算法与业务流程的紧密结合，不断优化检测模型，一台设备可一家门店开台&收台全流程全场景分析，形成一套优化的硬件部署实施策略，节省了门店采购和部署成本。

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